SMMA（平滑移動平均線）について語ろうか
平均足スムーズドの計算式をどこよりも詳しく解説するよ！の記事内で、移動平均線の一種であるSMMAとLWMAにつて触れました。
- 平滑移動平均線（SMMA＝Smoothed MA）
- 線形加重移動平均線（LWMA＝Liner Weighted MA）
平均足スムーズドの計算方法（デフォルト設定）では、上の2つの移動平均線（SMMAとLWMA）を使って描画するのでしたね。
つまり、第1段階では期間6で平滑移動平均線（SMMA＝Smoothed MA）化し、第2段階では期間2で線形加重移動平均線（LWMA＝Liner Weighted MA）化しているわけですね。
移動平均線の一種であるSMMAとLWMA。
FXを始めたばかりの初心者ならば、まず聞いたことのない移動平均線でしょう。中級者以上のトレーダーでも知っている人は多くないはず。
先に結論を述べれば、知らなくても全然問題ありません。
なぜならテクニカル指標としてSMMAやLWMAを使用している人はほとんど存在しないからです。まれにEA（自動売買システム）に組み込まれていることがありますが、一般的にはほとんど使用されることはありません。
今回、SMMA＝Smoothed MA（平滑移動平均線）を取り上げますが、あくまでも知識として知っておくレベルで十分だと考えています。
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移動平均線の種類をおさらいしておこう
移動平均線の種類は大きく分けて4つあります（※ここに挙げたもの以外にも存在します）。
- 単純移動平均線（SMA＝Simple MA）
- 指数平滑移動平均（EMA＝Exponential MA）
- 平滑移動平均線（SMMA＝Smoothed MA）
- 線形加重移動平均線（LWMA＝Liner Weighted MA）
この中で、上の2つ（SMAとEMA）はおなじみだと思います。FXの書籍やWEBでよく見かけますよね。当サイトでも多くの記事で取り上げています。
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特にEMA（指数平滑移動平均）の有用性の高さについては、幾度となく論じてきました。
一方で、SMA（単純移動平均線）やEMA（指数平滑移動平均）に比べて影が薄いのが以下の2つの移動平均線です。
- 平滑移動平均線（SMMA＝Smoothed MA）
- 線形加重移動平均線（LWMA＝Liner Weighted MA）
影が薄いのは当たり前で、使っている人がほとんど存在しないので話題にならないのですね。
移動平均線「SMMA＝Smoothed MA」の計算式を解説するよ
本日は平滑移動平均線（SMMA＝Smoothed MA）について解説します。
計算式は以下の通り。まず最初の値を以下の計算式で算出します。
SMMA1 = SUM（終値、期間n）/ n
まずは期間n（たとえば5日間）の終値を合計（＝SUM）します。それを期間n（5日）で割ります。ここまではSMA（単純移動平均線）の計算式と同じですね。
2番目以降の値を以下の計算式で求めます。
SMMA2 =（SMMA1 ✕（nー1） + 終値） / n
SMMA3 =（SMMA2 ✕（nー1） + 終値） / n
SMMA4 =（SMMA3 ✕（nー1） + 終値） / n
…
前日のSMMA値を4倍（＝5−1）して当日の終値を合算し、それを期間5で割ります。4倍する理由は「期間5」のうち、直近SMMA値の比重を大きくする（n-1、つまり…5−1＝4倍）ためです。
具体的な値を使って計算してみます。例えば10日分の終値が次の通りとします。
- 1日目…100円
- 2日目…101円
- 3日目…103円
- 4日目…102円
- 5日目…104円
- 6日目…103円
- 7日目…102円
- 8日目…100円
- 9日目…99円
- 10日目…98円
SMMAの期間を「5」とした場合、計算ができるのは5日目以降ですね。
- 5日目のSMMA＝（100＋101＋103＋102＋104）÷5＝102円
- 6日目のSMMA＝（102✕（5−1）＋103）÷5＝102.2円
- 7日目のSMMA＝（102.2✕（5−1）＋102）÷5＝102.16円
- 8日目のSMMA＝（102.16✕（5−1）＋100）÷5＝101.728円
- 9日目のSMMA＝（101.728✕（5−1）＋99）÷5＝101.182円
- 10日目のSMMA＝（101.182✕（5−1）＋98）÷5＝100.54円
5日目のSMMAは、単純移動平均線（＝SMA）と同じ計算式で求めます。6日目からは、前日の（直近の）SMMAに比重を置き、当日終値を加算して平均値を算出します。
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SMMAの本質とは…
皆がよく知っている単純移動平均線＝SMA（例えば期間5）は5日前と1日前の終値を同等に見なしますよね。一方で平滑移動平均線＝SMMAは、直近の値に比重を置いていることが計算式から読み取れます。
直近に比重を置くという意味ではEMA（Exponential MA）＝指数平滑移動平均と同じ考え方です。ちなみに、EMAは当時の値（最新の値）に比重を大きくかけます（＝2倍にする）。
SMAのように過去の値と直近の値を同等に扱わない（＝直近の値に比重をかける）ので、過去値の影響を最小限にする効果があります。結果的にノイズを低減させるわけですね。
なおかつ、EMAほど直近に比重を置きすぎることがないので、より滑らかな曲線を描きます。
SMMA｜Smoothed MA（平滑移動平均線）
上のチャート図は、同じ期間（期間＝10）でSMA、EMA、SMMAを重ねてチャートにプロットしています。
SMAやEMAに比べて、SMMAは非常に滑らかな動きをしていますね。ノイズを排除しつつトレンドを押さえていることがわかります。
